파이썬 Python
Computer Vision (4) scikit-image 이미지 처리 기본
2018.12.09scikit-image 는 이미지 처리를 위한 파이썬 라이브러리, 엔터프라이즈급 응용프로그램을 작성하는데 적합하다. 우분투의 경우 다음과 같이 설치한다. 123456789101112(venv) fuchsia@fuchsia:~$ pip install -U scikit-imageInstalling collected packages: toolz, dask, cloudpickle, scikit-image Found existing installation: scikit-image 0.13.1 Not uninstalling scikit-image at /usr/lib/python3/dist-packages, outside environment /home/fuchsia/venv Cant uninstall 'sciki..
Computer Vision (3) 이미지 변환 및 향상
2018.12.08기하학적 변환Pillow 를 통해 크기 변환, 회전, 뒤집기와 같은 여러 가지 유형의 이미지 변환이 가능하다. 크기 변환 - 새로운 크기를 인수로 담는 resize() 함수를 이용한다.resize_img = img.resize((500,300)) imshow(np.array(resize_img)) Out[12]: 회전 - 이미지의 회전 처리된 복사본을 반환한다. 센터를 기준으로 시계반대 방향(counter clockwise)으로 회전시킨 이미지를 반환한다.rotate_img = img.rotate(90) imshow(np.array(rotate_img)) Out[13]: 이미지 향상이미지의 대비, 밝기, 색상 밸런스, 선명도 변경 등의 작업을 포함한다. 이미지 밝기 변환 - enhance() 함수는 실수..
Computer Vision (2) 색상공간(그레이스케일, RGB, HSV)
2018.12.08색상공간은 이미지를 저장하는 다양한 형태를 의미하는 용어로, 흔히 접하는 그레이스케일, RGB, CMYK 등이 이에 해당한다. 그리고 색상공간의 각 값을 색상채널이라고 부른다. 그레이스케일이미지의 각 픽셀 값은 0 (검은색) ~255 (흰색) 사이의 값을 가진다. 엄밀히 말해서 흑백이미지와는 다르다. 흑백 이미지에서 각 픽셀은 0 혹은 255 만을 가지며 그 사이에는 값이 없다. RGB빨간, 녹색, 파란색 채널의 3가지 값의 조합으로 나타낸다. 검은색 = (0, 0, 0)빨간색 = (255, 0, 0)녹색 = (0, 255, 0)파란색 = (0, 0, 255)흰색 = (255, 255, 255) HSV 색조hue, 채도saturation, 값valueRGB 값을 원통에 투영하는 원통형 좌표계. https..
Computer Vision (1) 이미지 읽기, 자르기, 저장
2018.12.08이미지 처리의 핵심색, 픽셀 간의 상호 관계, 물체 배치, 다른 미세한 세부 항목과 같은 이미지의 다른 속성을 이용하여 에지, 물체, 윤곽선 등 이미지 특징이라고 부르는 유용한 정보를 추출하는 것 이미지 읽기여기서는 이미지 처리 라이브러리 중 Pillow 를 사용한다. 설치 등에 관련된 내용은 아래 링크를 참조한다. https://pillow.readthedocs.io/en/5.3.x/from matplotlib.pyplot import imshow import numpy as np from PIL import Image %matplotlib inline img = Image.open('legus.png', 'r') imshow(np.asarray(img)) Out[1]: 이미지 자르기원본 이미지에서 특..
장고 워드프레스 통합하기 Integrating Django with a wordpress database
2018.11.15LEMP 기반으로 우분투에 설치된 워드프레스를 Django 프레임워크와 연동하여 관리해보자. 본 예제에 앞서 진행되어야 할 관련 포스팅은 아래 내용을 참고한다. 우분투 18.04에 워드프레스 설치하기 How To Install WordPress with LEMP on Ubuntu 18.04 https://antilibrary.org/1884우분투 18.04 에 Nginx phpMyAdmin 설치하기 Installing phpMyAdmin for Nginx on Ubuntu 18.04 https://antilibrary.org/1901 장고 설치 및 워드프레스 DB 연결먼저 장고를 설치한다. 금일 기준 최신 버전은 Django 2.1.3 이다. 12345678910(dominika) founder@hilb..
파이썬을 통한 MySQL 접속 Python MySQL Database Connection
2018.11.10파이썬을 통해 MySQL에 접속하는 방법에 대해 알아보자. Download and Install MySQL Connector Python on Linux본 가이드의 환경은 우분투 18.04 운영체제로, 먼저 pip 를 사용하여 Connector/Python 을 설치하자.1:~$ pip install mysql-connector-pythoncs 다른 운영체제에 대한 설치방법은 아래 링크를 참조한다. https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-installation.html Python MySQL Database ConnectionSteps to connect MySQL database in Python using MySQL Connect..
아나콘다 환경설정 저장하기 Save the Environment with Anaconda
2018.06.14Save the Environment with Anaconda앞선 포스팅에서 아나콘다 가상환경을 새롭게 생성하고, 활성화시켜 필요한 패키지들을 설치하였다. 작업에 들어가기 앞서, 먼저 환경 설정 파일을 프로젝트 폴더 내에 저장해놓을 필요가 있다.이렇게 파일로 환경 설정을 옮겨두면, 프로젝트의 이동성이나 재사용성이 향상되는 결과를 가져온다. yaml 설정 파일을 내보내기 위해 conda export 를 사용해, environment.yaml 라는 이름으로 저장하자.1234(redsparrow) fukaerii@server:/$ cd home/fukaerii(redsparrow) fukaerii@server:~$ conda env export > environment.yaml(redsparrow) fukae..
우분투 18.04 아나콘다 설치하기 How To Install the Anaconda Python Distribution on Ubuntu 18.04
2018.06.14Anaconda 를 설치하는 가장 좋은 방법은 최신판 Anaconda 설치 배시 스크립트를 다운로드 받아 검증 후 구동하는 것이다. Download Anaconda Distribution 에서 파이썬 3 용 최신 버전을 찾을 수 있다. 현재 포스팅 작성 시점 기준에서는 5.30 발표된 5.2 버전이 최신이다. 임시(ephemeral) 아이템을 다운로드받을 /tmp 디렉토리로 변경하자. curl 을 이용하여 다음과 같이 최신판을 /tmp 디렉토리에 다운로드하자.1234:/tmp# curl -O https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Tim..
NLTK (4) - 정규표현식을 사용한 문자 분해 Tokenizing sentences using regular expressions
2017.09.26NLTK (4) - 정규표현식을 사용한 문자 분해 Tokenizing sentences using regular expressions RegexpTokenizer 인스턴스를 생성한 후, 매칭 토큰을 사용하기위해 정규표현식 문장에 적용시켜보자. from nltk.tokenize import RegexpTokenizer tokenizer = RegexpTokenizer("[\w']+") tokenizer.tokenize("Can't is a contraction.") Out[6]:["Can't", 'is', 'a', 'contraction']클래스를 생성하고 싶지 않다면 다음과 같은 헬퍼 함수를 이용할 수도 있다.from nltk.tokenize import regexp_tokenize regexp_toke..
NLTK (3) - 문장을 단어 단위로 분해하기 Tokenizing sentences into words
2017.09.25NLTK (3) - 문장을 단어 단위로 분해하기 Tokenizing sentences into words 이제 문장을 단어 단위로 분해해보자. 텍스트 처리에 있어 단어 리스트를 생성하는 것은 기본적이고도 필수적인 작업니다. 기본적으로 아래와 같이 word_tokenize() 함수를 이용하여 처리가능하다.from nltk.tokenize import word_tokenize word_tokenize('Hello world.') Out[1]:['Hello', 'world', '.'] word_tokenize() 함수는 TreebankWordTokenizer 클래스의 인스턴스에 tokenize() 함수를 호출하는 래퍼 함수이다. 다음 코드와 같은 의미를 갖는다.from nltk.tokenize import T..
ImportError: cannot import name 'PunktWordTokenizer'
2017.09.25ImportError: cannot import name PunktWordTokenizer 에서는 해결 방법으로 NLTK 버전업그레이드를 제시하고 있다. 현재 NLTK 버전은 3.2.4 이다.1234567(envalicia) root@localhost:~# pythonPython 3.5.2 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:53:06)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import nltk>>> nltk.__version__'3.2.4'Colored by Color S..
NLTK (2) - 텍스트 문장으로 분해하기 Tokenizing text into sentences
2017.09.25NLTK (2) - 텍스트 문장으로 분해하기 Tokenizing text into sentences 설치가 제대로 되었는지 간단한 코드로 확인해보자. para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." from nltk.tokenize import sent_tokenize sent_tokenize(para)['Hello World.', "It's good to see you.", 'Thanks for buying this book.']sentence tokenization 함수를 호출해서 para를 인수로 사용한다. sent_tokenize 함수는 nltk.tokenize.punkt 모듈의 PunktSentenceTokeniz..