파이썬 Python
아나콘다 파이썬 3.8 업그레이드 Upgrade to python 3.8 using conda
2020. 3. 28.Photo by Markus Spiske from Pexels 아나콘다 가상환경의 파이썬 버전을 3.8 로 업그레이드 해보자. 물론 현재 시점에서는 new anaconda individual edition 2020 distribution 이 나와있는 상태이긴 하지만, 기존 버전 사용자의 경우 다음과 같이 업그레이드를 진행할 수 있다. 먼저 가상환경 활성화하기 이전 base 상태에서, conda 업데이트를 진행한다. conda 업데이트 (base) founder@hilbert:~$ conda update -n base -c defaults conda Collecting package metadata: done Solving environment: done ## Package Plan ## environme..
주피터노트북 디렉토리 이동 명령어 Built-in magic commands %cd
2020. 3. 15.%cd 를 이용하여 주피터 노트북에서 현재 디렉토리를 다른 경로로 변경할 수 있다. 위 명령어는 IPython 세션 동안 여러분이 방문 디렉토리를 내부적으로 보관하고 있게 된다. 그리고 %dhist 를 통해 디렉토리 방문이력을 확인할 수 있다. %dhist Directory history (kept in _dh) 0: /home/founder/annam/kaggle 1: /home/founder/annam 2: /home/founder 3: /home/founder/annam/kaggle 4: /home/founder/annam/kaggle/input 5: /home/founder/annam/kaggle 6: /home/founder/annam 7: /home/founder 8: /home/founder..
주피터 노트북 셀 실행결과 구글시트나 엑셀로 복사하기 How to copy/paste a dataframe from iPython into Google Sheets or Excel?
2020. 3. 15.Photo by bongkarn thanyakij from Pexels 주피터 노트북 사용시 셀 실행결과로 나온 테이블 등을 엑셀 등에 복사하고자하는 경우, 다음과 같이 테이블 형태로 들어가지 않는 경우 처리방법에 대해 알아보자. 주피터 노트북은 크롬 등의 브라우저에서 구동이 되므로, 셀을 복사하고 클립보드에 붙여넣는 자바스크립트를 만들 수 있다. 다음의 자바스크립트를 크롬 등의 북마크에 저장하고 노트북이 구동되는 페이지에서 실행하면 된다. 아래를 보자. javascript:(function%20()%20%7B%20function%20SelectText(element)%20%7B%20var%20range%3B%20var%20selection%3B%20if%20(document.body.createText..
Dash and Plotly 를 활용한 인터랙티브 시각화 Interactive Visualization with Dash and Plotly
2020. 3. 4.인터랙티브 데이터 시각화는 실험 데이터 분석에 중요한 역할을 한다. 데이터셋에 기술적 또는 예측적 알고리즘을 적용하기에 앞서, 특성간 연관성이 어떤지 그리고 내부적으로 어떻게 분포되어 있는지 파악하는 것이 중요하다. 이를 위해 수많은 시각화 라이브러리가 수많은 형태의 차트를 제공하고 있지만, 분명한 점은 각각의 속성에 대해 매번 차트 작업을 하고, 해당 챠트를 다른 특성과 매번 서로 비교하는 작업은 결코 간단하지는 않다는 것이다. 이러한 고민을 해결해주는 2가지 라이브러리가 있는데, 인터랙티브 시각화를 제공해주는 Plotly.py 와 웹기반 파이썬 어플리케이션의 프레임워크를 제공해주는 Dash 가 바로 그것이다. 이하 그 사용법에 대해 알아보자. Dash Installation 먼저 예제 실행에 필요한 ..
꼭 알아둬야할 4가지 놀라운 파이썬 트릭 4 Uncommon Python Tricks You Should Learn
2020. 2. 15.Photo by Suzy Hazelwood from Pexels 1. Multiple Assignment 다수의 변수에 동일한 값을 줘야할 때, 종종 아래와 같이 변수 각각에 대해 값을 부여하는 것을 볼 수 있다. >>> a = 1 >>> b = 1 >>> c = 1 >>> print(a) 1 >>> print(b) 1 >>> print(c) 1 하지만 파이썬에서는 다음과 같이 한 번에 다수의 변수에 같은 값을 줄 수 있다. >>> a = b = c = 7 >>> print(a) 7 >>> print(b) 7 >>> print(c) 7 이 경우 모든 변수에는 체인의 가장 오른쪽에 있는 7이라는 값이 할당된다. 다음과 같이 7 대신 변수로도 대신할 수 있다. >>> val = 99 >>> a = b = c..
파이썬 - 숫자
2020. 2. 12.Photo by Magda Ehlers from Pexels 숫자의 결합 연산자 설명 예 결과 + 더하기 5 + 8 13 - 빼기 90 - 10 80 * 곱하기 4 * 7 28 / 부동소수점 나누기 (소수점 포함한 결과 출력) 7 / 2 3.5 // 정수 나누기 (소수점 이하 버림) 7 // 2 3 % 나머지 7 % 3 1 ** 지수 3 ** 4 81 정수 0 을 다른 숫자 앞에 넣을 수 없다 숫자와 연산자 사이의 공백은 무시된다 0 으로 나누는 경우 예외 발생 >>> 05 File "", line 1 SyntaxError: leading zeros in decimal integer literals are not permitted; use an 0o prefix for octal integers >>> ..
파이썬 - 변수, 이름, 객체
2020. 2. 12.변수, 이름, 객체 파이썬에서 모든 것(부울, 정수, 상수, 문자열, 데이터 구조, 함수, 프로그램)은 객체object 로 구현된다. 객체는 데이터가 담긴 투명한 플라스틱 박스다. 투명한 유리창으로 밀봉된 박스(값을 볼 수 있지만 바꿀 수는 없다)는 가변mutable , 열려있는 상자는 데이터 값 변경이 가능한 불변immutable 으로 볼 수 있다. 파이썬은 객체의 타입을 바꿀 수 없는 강타입이다. 변수는 단지 이름일 뿐이다. 메모리에 있는 값을 참조하기 위한 이름이다. = 을 통해 할당하게 된다. 할당이라는 의미는 값을 복사하는 것이 아니라 데이터가 담긴 객체에 그냥 이름을 붙이는 것이다. 포스트잇이라고 생각하면 된다. >>> a = 7 >>> print(a) 7 >>> 변수 이름 b도 7이 담긴 객..
엑셀과 파이썬 결합을 통한 강력한 엑셀 활용법 How to Supercharge Excel With Python
2020. 2. 6.Photo by Lukas from Pexels How to integrate Python and Excel with xlwings 엑셀과 파이썬을 결합하여 사용할 수 있다면, 엑셀에 날개를 다는 것이나 마찬가지다. xlwings 라고 불리는 파이썬 라이브러리는 이를 가능하게 해주는데, VBA 를 통해 파이썬 스크립트를 호출하여 데이터를 전달할 수 있게 한다. 그럼 아래에서 이에 대해 알아보자. 파이썬과 엑셀 VBA 통합 사용의 장점 VBA 로도 충분히 상당한 작업을 할 수 있다. 하지만 파이썬을 엑셀에 통합해서 사용해야하는 이유는 무엇일까? VBA 에 대한 지식 없이도 엑셀에서 커스텀 함수를 만들수 있다 아무래도 사용자들은 엑셀이 친숙하다 파이썬을 사용함으로써 확실히 데이터 작업 속도가 빨라진다 파이썬..
윈도우에 파이썬 및 pip 설치하기 Python & pip Windows installation
2020. 2. 3.금일 기준 윈도우용 파이썬 최신 버전은 3.8.1 이다. Latest Python 3 Release - Python 3.8.1 Python Release Python 3.8.1 The official home of the Python Programming Language www.python.org 아래 링크 최하단 Files 에서 설치 파일을 다운로드할 수 있다. https://www.python.org/downloads/release/python-381/ 아래 3가지 중 적당한 것을 다운로드 받은 후 설치한다. Windows x86-64 embeddable zip file Windows for AMD64/EM64T/x64 4d091857a2153d9406bb5c522b211061 8013540 SIG ..
Plotly를 이용한 데이터 시각화 Data visualization with Plotly
2019. 10. 26.Data visualization는 데이터로부터 정보와 가치를 추출해내는 데 중요한 역할을 한다. 파이썬은 이러한 목적에 부합하는 다양한 라이브러리를 제공하고 있는데, 여기서는 Plotly 에 대해 살펴본다. Plotly 는 온라인 데이터 분석과 시각화 툴을 개발하는 회사로, pip install plotly 를 통해 간단하게 설치할 수 있다. 그리고 파이썬 노트북에서 임포트해오면 된다. 아래는 아나콘다 환경에서 설치하는 예이다. (AnnaM) founder@hilbert:~$ conda install -c plotly plotly Collecting package metadata: done Solving environment: done ## Package Plan ## environment locati..
tqdm 을 사용하여 파이썬/판다 Progress Bars 만들기
2019. 10. 24.Introducing tqdm tqdm 는 즉석에서 progress bar 를 생성해주고, 함수나 반복문의 TTC (Time To Completion) 를 예측하는 파이썬 패키지를 말한다. from tqdm import tqdm_notebook list = [] for x in tqdm_notebook(range(10000)): list.append(x**x) pip 를 이용해서 다음과 같이 간단히 설치가 가능하다. (AnnaM) founder@hilbert:~$ pip install tqdm Collecting tqdm Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e1/c1/bc1dba38b48f4ae3c4428aea669c5e27bd5a7642a74c8..
고급 주피터 노트북 사용팁 Advanced Jupyter Notebooks Tutorial (Part 1)
2019. 10. 24.Shell Commands 느낌표(exclamation mark)로 시작되는 코드 셀 내의 라인은 셀 커맨드로 실행된다. 이는 데이터셋을 비롯한 파일을 다룰 때나 파이썬 패키지를 관리할 때 유용하다. 간단한 예를 보자. !echo Hello World!! Hello World!! pip freeze | grep pandas pandas==0.25.1 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. 그리고 $ 심볼을 활용하여 파이썬 변수로도 활용가능하다. message = 'This is nitfy' !echo $message This is nitfy Basic Magics 유닉스 명령어와 상당 부분 유사해보이지만, 매직 명령어는 모두 ..