R 프로그래밍 - Functions (Built in)

내장함수

1. 도움말 보기

1) 해당 함수를 타이핑하면 R 콘솔상에서 해당 함수가 입력값을 어떻게 처리하는지를 간단하게 보여준다. 

> plot

2) 내장된 도움말 기능을 이용하기 위해서는 해당 함수 앞에 ? 를 붙여 타이핑하면 된다. 

> ?plot

plot() 함수를 어떻게 사용해야하는지에 대한 상세한 설명이 포함된 도움말 파일이 로딩된다. 

2. 유용한 함수들

함수명	기능	예제	결과값
abs()	절대값 표시	abs(-1)	[1] 1
sqrt()	양의 제곱근 표시	sqrt(c(2,4))	[1] 1.414214 2.000000
source()	해당 파일의 스크립트 실행	source("nameofmyscript.r")	콘솔상에서 스크립트 명령 실행됨
seq()	수열생성  seq(시작값,끝값, 반복주기)	seq(0, 8 ,2)	[1] 0 2 4 6 8
	해당 범위내의 최대값까지 반복	seq(0,12,5)	[1]  0  5 10
rep()	반복 rep(반복대상,반복횟수)	rep(c(0,2), 5)	[1] 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2
length()	수학적 벡터의 길이	length(c(1, 5, 6, -2))	[1] 4
system.time()	CPU 타임 측정 R이 계산에 사용하는 시간항목 user system.time(표현식, gcFirst = TRUE)	system.time((seq1 = seq(0, 1e6, 1)))	user  system elapsed  0.11    0.00    0.11
var()	표본집단의 분산	var(c(0, 5, 1, -10, 6))	[1] 40.3
mean()	평균값	mean(c(0, 5, 1, -10, 6))	[1] 0.4
median()	중간값	median(c(0, 5, 1, -10, 6))	[1] 1
sample()	샘플 추출하는 함수 x=추출되는 값 size=추출되는 수의 개수 replace=이미나온 값이 또 나올 수 있는지 여부 prob=각 값들이 나올 확률(비중) sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)	sample(c(0, 1), 10, replace = TRUE, prob = c(.5, .5)) sample(c(1:46), 6, replace = FALSE)	[1] 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 [1] 40  7 28 27 46 45
which()	벡터 정보 분석 식을 만족하는 불린값의 위치 찾기	> samplevector = c(1:5, 1:2) > which(samplevector == 1)	[1] 1 6
t.test()	가설검증 Hypothesis testing 2개의 데이터 제공시 R 은 기본적으로 Welch Two Sample t-test 실행	> t.test(1:5, 6:10)	Welch Two Sample t-test data:  1:5 and 6:10 t = -5, df = 8, p-value = 0.001053 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval:  -7.306004 -2.693996 sample estimates: mean of x mean of y          3         8
runif()	랜덤하게 값 추출	> runif(5, min = 0, max = 1)	[1] 0.90738913 0.01475613 0.19886207 0.66366211 0.15740233
ls()	워크스페이스상에 존재하는 오브젝트 목록 조회	> ls()
rm()	워크스페이스상에 존재하는 오브젝트 삭제	> rm(samplevector)
q()	R 끝내기