Stemming 어간추출
예를 들면, "es", "ed", "s" 와 같은 common word endings english 을 제거하는 알고리즘을 이용한다.
SnowballC 패키지의 wordStem() 의 기능을 이용한다(Bouchet-Valat, 2014)
많은 경우에 데이터 분석을 위해 어간을 추출할 필요가 있다. 예를 들어, "example" 과 "examples" 은 동일한 "exampl" 에서 비롯되었다고 할 수 있기 때문이다. 아래 결과를 통해 추출전과 추출후를 비교해보자.
> doc[[3]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: All right. So it will be prior to August 14th or whatever date it is.
> doc[[6]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: Way prior, yes. Way prior.
> doc[[10]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: Anything else?
> library(SnowballC)
> doc <- tm_map(doc, stemDocument)
> inspect(doc[3])
<<VCorpus (documents: 1, metadata (corpus/indexed): 0/0)>>
[[1]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: All right. So it will be prior to August 14th or whatev date it is. // 상단의 붉은 색 텍스트와 비교해볼 것
> inspect(doc[6])
<<VCorpus (documents: 1, metadata (corpus/indexed): 0/0)>>
[[1]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: Way prior, yes. Way prior.
> inspect(doc[10])
<<VCorpus (documents: 1, metadata (corpus/indexed): 0/0)>>
[[1]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
STRICKLAND: Anyth else?
'프로그래밍 Programming' 카테고리의 다른 글
08. Exploring the Document Term Matrix (0) | 2014.11.22 |
---|---|
07. Document-Term행렬 만들기 Creating a Document-Term Matrix (0) | 2014.11.22 |
05. Preparing the Corpus - 특정 변환 (0) | 2014.11.22 |
04. Preparing the Corpus - 기본 변환 (0) | 2014.11.22 |
03. Exploring the corpus - 전처리 및 간단한 변환 (0) | 2014.11.21 |