Data Preparation (13) - Clean (Deal with Missing Values)

결측값에 대해 새로운 가치를 매기는(impute) 작업

> ods <- ds

> dim(ds[vars])

## [1] 366 18

> sum(is.na(ds[vars]))

## [1] 47 // 결측값(missing value)가 47개

> ds[vars] <- na.roughfix(ds[vars])  // library(randomForest) : 결측값을 중앙값(median)이나 최빈값(mode)로 대체

> sum(is.na(ds[vars]))

## [1] 0 // NA가 0이 되었음

> dim(ds[vars])

## [1] 366 18

> ds <- ods  //원복