Numeric
Data Preparation (18) - Prepare (Numeric and Categoric Variables)
2014. 12. 6.numeric, categoric 변수에 대한 확인도 필요하다. 여기서는 numeric, categoric 모두 이름과 인덱스를 통해 확인한다. 인덱스를 사용하는 것은 해당 데이터세트내에 변수를 항상 일정한 순서로 배열하며, 모든 변수가 존재한다고 가정해야함을 의미한다. > which(sapply(ds, is.numeric)) min_temp max_temp rainfall evaporation 3 4 5 6 sunshine wind_gust_speed wind_speed_9am wind_speed_3pm 7 9 12 13 humidity_9am humidity_3pm pressure_9am pressure_3pm 14 15 16 17 cloud_9am cloud_3pm temp_9am temp_3pm ..
R 프로그래밍 - Data Types (numeric, integer, character)
2014. 8. 2.1. numeric 수를 입력하는 경우 기본적으로 numeric 으로 저장된다. > calc1 = 1 + 1> calc1[1] 2 변수의 데이터 타입을 알고자하는 경우 아래 class() 함수를 이용한다.> class(calc1)[1] "numeric" > numbers1 = c(1, 2, 3)> numbers1[1] 1 2 3> class(numbers1)[1] "numeric" 위의 예를 보면 하나의 수가 아니므로 벡터가 아닌가라는 생각이 들 것이다. 여기서 트릭은 c() 함수는 값들을 연결해주는 concatenate 함수이라는 점에 있다. 각각의 값이 numeric 이므로 그 값들을 결합한 1 2 3 역시 numeric 이다. 2. integer > numbers2 = 1:3> numbers2[1..