갈루아의 반서재

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https://pytorch.org/get-started/locally/


자신의 환경에 맞게 선택하면 명령어를 제공해준다. 


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(base) founder@hilbert:~$ conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
Solving environment: done
 
## Package Plan ##
 
  environment location: /home/founder/anaconda3
 
  added / updated specs:
    - pytorch-cpu
    - torchvision-cpu
 
 
The following packages will be downloaded:
 
    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    pytorch-cpu-1.0.0          |      py3.7_cpu_1        29.5 MB  pytorch
    cryptography-2.4.2         |   py37h1ba5d50_0         607 KB
    conda-4.5.12               |           py37_0         1.0 MB
    libssh2-1.8.0              |       h1ba5d50_4         233 KB
    torchvision-cpu-0.2.1      |             py_2          37 KB  pytorch
    krb5-1.16.1                |       h173b8e3_7         1.4 MB
    numpy-base-1.15.4          |   py37hde5b4d6_0         4.2 MB
    libcurl-7.63.0             |    h20c2e04_1000         550 KB
    curl-7.63.0                |    hbc83047_1000         145 KB
    libpng-1.6.36              |       hbc83047_0         346 KB
    mkl_fft-1.0.10             |   py37ha843d7b_0         169 KB
    pycurl-7.43.0.2            |   py37h1ba5d50_0         185 KB
    mkl_random-1.0.2           |   py37hd81dba3_0         405 KB
    ninja-1.8.2                |   py37h6bb024c_1         1.3 MB
    numpy-1.15.4               |   py37h7e9f1db_0          47 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        40.2 MB
 
The following NEW packages will be INSTALLED:
 
    krb5:            1.16.1-h173b8e3_7
    ninja:           1.8.2-py37h6bb024c_1
    pytorch-cpu:     1.0.0-py3.7_cpu_1       pytorch
    torchvision-cpu: 0.2.1-py_2              pytorch
 
The following packages will be UPDATED:
 
    certifi:         2018.8.24-py37_1                    --> 2018.11.29-py37_0
    conda:           4.5.11-py37_1000        conda-forge --> 4.5.12-py37_0
    cryptography:    2.3.1-py37hc365091_0                --> 2.4.2-py37h1ba5d50_0
    curl:            7.61.0-h84994c4_0                   --> 7.63.0-hbc83047_1000
    libcurl:         7.61.0-h1ad7b7a_0                   --> 7.63.0-h20c2e04_1000
    libpng:          1.6.34-hb9fc6fc_0                   --> 1.6.36-hbc83047_0
    libssh2:         1.8.0-h9cfc8f7_4                    --> 1.8.0-h1ba5d50_4
    mkl:             2019.0-118                          --> 2019.1-144
    mkl_fft:         1.0.4-py37h4414c95_1                --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
    mkl_random:      1.0.1-py37h4414c95_1                --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
    numpy:           1.15.1-py37h1d66e8a_0               --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
    numpy-base:      1.15.1-py37h81de0dd_0               --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
    openssl:         1.0.2p-h14c3975_0                   --> 1.1.1a-h7b6447c_0
    pycurl:          7.43.0.2-py37hb7f436b_0             --> 7.43.0.2-py37h1ba5d50_0
    python:          3.7.0-hc3d631a_0                    --> 3.7.2-h0371630_0
    qt:              5.9.6-h8703b6f_2                    --> 5.9.7-h5867ecd_1
    sqlite:          3.24.0-h84994c4_0                   --> 3.26.0-h7b6447c_0
 
Proceed ([y]/n)? y
 
 
Downloading and Extracting Packages
pytorch-cpu-1.0.0    | 29.5 MB   | ################################################################################################ | 100%
cryptography-2.4.2   | 607 KB    | ################################################################################################ | 100%
conda-4.5.12         | 1.0 MB    | ################################################################################################ | 100%
libssh2-1.8.0        | 233 KB    | ################################################################################################ | 100%
torchvision-cpu-0.2. | 37 KB     | ################################################################################################ | 100%
krb5-1.16.1          | 1.4 MB    | ################################################################################################ | 100%
numpy-base-1.15.4    | 4.2 MB    | ################################################################################################ | 100%
libcurl-7.63.0       | 550 KB    | ################################################################################################ | 100%
curl-7.63.0          | 145 KB    | ################################################################################################ | 100%
libpng-1.6.36        | 346 KB    | ################################################################################################ | 100%
mkl_fft-1.0.10       | 169 KB    | ################################################################################################ | 100%
pycurl-7.43.0.2      | 185 KB    | ################################################################################################ | 100%
mkl_random-1.0.2     | 405 KB    | ################################################################################################ | 100%
ninja-1.8.2          | 1.3 MB    | ################################################################################################ | 100%
numpy-1.15.4         | 47 KB     | ################################################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) founder@hilbert:~$
 
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설치된 PyTorch 버전확인

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~$ python -"import torch; print(torch.__version__)"
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