1 세상에 만연한 착각 중 하나 - 인과관계와 상관관계 인과관계가 있을 수 있다고 생각하면 단순한 상관관계를 인과관계로 착각한다는 것. 이는 '빅데이터'라는 시류로 인해 그 정도가 더해지고 있다. 엄청난 양의 자료를 수집하여 유형을 관찰하면 흥미 있는 결론을 이끌어낼 수 있다는 얘기인데, 여기에는 커다란 문제가 있을 수 있다. 근본적으로 인과관계가 아닌 상관관계를 근거로 자료를 접근하기 때문이다. 데이비드 브룩스 David Brooks 의 말을 들어보자. "자료 조직 방법과 비교 대상에 따라 상관관계가 있는 대상은 수도 없이 많다. 무의미한 상관관계에서 유의미한 상관관계를 가려내려면 인과 가설에 의존해야 하는 경우가 많다. 그러면 결국 인간이 만들어내는 이론의 세상에 다시 발을 들여놓게 된다." 2..