조건부확률
노리나 허츠, 「누가 내 생각을 움직이는가」- 방금 그 선택은 과연 당신의 '생각'인가?
2014. 7. 17.방금 그 선택은 과연 당신의 '생각'인가? 제1장 똑똑한 생각, 그리고 멍청한 결정 데이터 홍수의 긍정적인 측면 정보를 가공, 편집, 검열되지 않은 원래 상태로 얻을 수 있다는 점이다. 이제 우리는 전통적인 게이트키퍼(뉴스나 정보의 유출을 통제하는 사람)의 개입을 거치지 않고도 출처에서 직접 정보를 얻을 수 있다. 이는 우리가 결정을 내릴 때 커다란 기회를 제공하지만, 과연 이 수많은 데이터 중에서 무엇을 믿어야 할까라는 과제를 남긴다. 제2장 보지 못한 것과 보지 않으려 한 것 제3장 우리 주위의 ‘선택 설계자’들 기준점 오류 : 시작이 다르면 결과도 달라진다 제공받은 기준점에 준해 판단을 내리는 것을 '기준점 오류(anchoring)'라고 한다. 예를 들어 사람들에게 주민등록번호 마지막 두 자리로 구..
니시우치 히로무, 「빅데이터를 지배하는 통계의 힘」- 6장. 통계학의 여섯가지 활용 분야(빈도론파와 베이즈론파)
2014. 5. 2.1. 빈도론파는 단순하게 생각한다. 빈도론, 즉 피셔와 같은 사고방식에 근거하는 통계학자가 10번 던진 중 10번 모두 앞면이 나왔다는 데이터를 얻었다고 하자. 이 동전이 진짜 동전이라고 할 수 있을까? 누군가 이 동전을 진짜라 했다고 가정하자. 그리고 그 가정하에서 10번 전부 앞면이 되는 확률을 계산할 것이다. 즉 '2분의 1' 확률로 앞면이 나오는 동전이 연속해서 10번 모두 앞면이 나오는 확률은 2의 10제곱분의 1 , 즉 0.10%이다. 이 0.10% 라는 확률이 이른바 p- 값이다. 다시 말해 이런 기적 같은 확률이 일어났다고 생각하기 보다는, 본래의 '이 동전은 진짜 동전이다.'라는 가정을 '생각하기 어렵다'라며 버리는 편이 이치에 합당하다고 판단하는 것이다. 다음에 '이 동전은 가짜 동전'..