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Data Preparation (13) - Clean (Deal with Missing Values)
Data Preparation (13) - Clean (Deal with Missing Values)
2014. 12. 6.결측값에 대해 새로운 가치를 매기는(impute) 작업 > ods dim(ds[vars])## [1] 366 18> sum(is.na(ds[vars]))## [1] 47 // 결측값(missing value)가 47개> ds[vars] sum(is.na(ds[vars]))## [1] 0 // NA가 0이 되었음> dim(ds[vars])## [1] 366 18> ds