sparse는 0 또는 등장하지 않는 term 이 얼마나 많은지를 의미하는 것으로, 수많은 0 으로 이루어진 행렬의 경우 알고리즘이 불필요한 수행으로 쓸데없는 시간을 낭비하게 만든다. 이런 경우 sparse term을 제거함으로써 효율적인 데이터 분석을 할 수 있다. removeSparseTerms() 을 이용하여 sparse term 을 제거할 수 있으며, 필요한 것은 얼마만큼의 행을 지워버릴 것인가이다. 현상태에서 보면 sparsity = 90% 이며, 의미있는 actual data values ("non-sparse entities") 는 547개이다. 먼저 sparse 를 70 으로 한 경우는 다음과 같다. > dtm.common.70 inspect(dtm.common.70)해당 corpus 내에..